Nahomi

Expectativas del equipo:
que esta sea una clase dinámica, que el profesor resuelva todas las dudas que el equipo pueda tener y que todo el equipo apruebe la materia con una buena calificación
Compromisos:
cumplir con las tareas y trabajos asignado por el profesor, tener una actitud de equipo durante todo el semestre y tener la mayor disposición de trabajo durante la clase

Crayolis :3

Crayolis :3

viernes, 28 de marzo de 2014

Espacio muestral

Espacio muestral.
Es el conjunto de resultados posibles de un experimento
E1, e2, e3…. en
S

A cada punto del espacio muestral le asignamos un numero real llamado ‘’probabilidad’’ y cada probabilidad debe cumplir con los siguientes axiomas de probabilidad.
Primer axioma
La probabilidad de un suceso   es un número real mayor o igual que 0.
Segundo axioma
La probabilidad del total,  , es igual a 1, es decir,
tenemos un resultado de x1
Tercer axioma
Si   son sucesos mutuamente excluyentes (incompatibles dos a dos, disjuntos o de intersección vacía dos a dos), entonces:
.
El numero de maneras distintas como ovurre el evento ‘’a’’ entre elk numero de maneras distinta que tiene el lugas ‘’S’’
Ley aditiva:
Sean los eventos a&a entonces la probabilidad de
AUB= P(A)+P(B)- P(AB)
Ley aditiva para eventos mutuamente excluyentes
Sean A&B mutuamente excluyentes entonces:
P (AUB)= P(A)+P(B)
Ley del complemento
Sea A un evento cualquiera entonces:
P(A) + P(AC)=1
Independencia
Los eventos A&B son independientes si el hecho de que uno ocurra no afecte la probabilidad de que ocurra el otro
Multiplicación por dos eventos independientes
Consideramos A&B independientes P (AnB)= P(A)+ P(B)
Eventos excluyentes
P (AnB)= 0
Probabilidad condicional
La probabilidad condicional un evento A dado por un evento B ha ocurrido se establece dividiendo la probabilidad de que A ocurran enjtre la probabilidad de ocurrencia de un evento B.
P (AlB) P (AnB)/P(B)
Si A & B son independientes P (AlB)= P(A)
P (B)= P (AnB)/P(AlB)






 EJEMPLO::
Classification del diagnostic:


A1
A2
A3
A4
A5
A6
TOTAL
B1
Encepalotopias
33
38
57
114
103
55
400
B2
Sindrome de Down
2
4
34
88
27
5
160
B3
Defecto cerebral
10
2
6
6
0
6
30
B4
Retardo mental
0
0
9
36
62
0
142
B5
OTROS
161
0
8
16
8
35
268
TOTAL

206
44
114
260
206
75
1000

A)   La probabilidad de que un paciente elegido al azar tengan retraso mental cebero de origen desconocido:
        P (AlB) = 9/142= .063
B)   La probabilidad de que un paciente elegido al azar tengan severios problemas de retraso mental:

P (A3) = 144/1000= .114

C)   Probabilidad de que un paciente no tenga retrazo mental al limite:
P (A1UP6) 206+170-0/1000= .376

D)   Probabilidad de que un paciente elegido al azar tenga retraso mental profundo y síndrome de down:

P (A2nB2) = 4/1000= .004

E)   Probabilidad de que un paciente elegido ala zar tenga síndrome de down y retraso mental severo:

P(B2IB2)= 34/100= .021

F)   Probabilidad de que un pacientre con retrazo mental profundo tenda síndrome de down

P(B2IA2) = 4/44= .040

G)   Probabilidad de que un paciente con sindriome de down tenga retraso menta severo:
P (B2UA3)= 160+114-34/1000= .24
H)   Probabilidad de que un paciente con ecepalopías no tenga retrazo mental:

P (B1UA1)= 400+206-33/1000= .573

I)     Probabilidad de que un paciente con retardo mental tenga retrazo moderado:

P (B4IA4) = 36/260= .138





No hay comentarios:

Publicar un comentario